Research Assistant Position (f/m/d)

WIAS invites applications as Research Assistant Position (f/m/d) (Ref. 25/14) (PostDoc) in the Research Group Nonlinear Optimization and Inverse Problems (Head: Prof. Dr. D. Hömberg) starting as soon as possible. The position is within the Math+ project "Anisotropic microfluids fluctuations, control, effective models and their numerics". Here, we study anisotropic microfluids and the effect of stochastic fluctuations in electrokinetic flows. This is of interest in so-called lab-on-chip devices, where laboratory functions should be integrated and automized on small chips. A possible way of establishing a precise reliable microfluidic control is via flows induced via electric fields in anisotropic media. It turns out that such devices are prone to random fluctuations, which can influence the system quite heavily. We establish new results concerning the analysis of stochastically driven anisotropic fluids, design novel numerical simulation and optimal control schemes, and provide new means for risk management. This project mainly focuses on the analysis and optimal control of the underlying SPDE and the associated numerical implementation. As a simplified model for the underlying phenomena, we are going to consider the Ericksen Leslie model with stochastic fluctuations and investigate it in terms of existence of solutions and their approximation, the associated large deviation principle and the simulation of the occurrence of rare events, as well as model simplifications and associated a posteriori error estimate. This will mainly rely on the construction of optimal control strategies associated to the large deviation principle of the system. The project is a collaboration between WIAS (Research Group "Nonlinear Optimization and Inverse Poblems" - PI Robert Lasarzik) and TU Berlin (PI Benjamin Gess and Sandra May). We are looking for: a highly motivated researcher with at least 3 years of research experience (possibly as part of the PhD) in a field related to mathematical analysis of partial differential equations (PDEs), calculus of variations, optimal control, who is willing to engage in innovative and interdisciplinary research questions. Good communication skills in English and/or German are expected. What we offer: WIAS Berlin is a premier research institution known for its strength in optimization, optimal control, dynamical systems, and applied mathematics in general. Mobile working A certified (Audit berufundfamilie) family-friendly work environment. Berlin is one of the most culturally rich and diverse cities in the world. It offers endless opportunities to enjoy life outside of work, while being very affordable compared to other major cities. Neither the job nor living in Berlin requires German language (although WIAS offers free German courses). We highly welcome international applications. Scientifically, Berlin offers a rich landscape with numerous opportunities for research, as well as job prospects in academia and industry. he successful candidate will receive careful mentorship both from the supervisor and from other peers through a dedicated mentorship program. Technical queries should be directed to Robert Lasarzik (). The working hours are 39 hours per week and the position is remunerated according to TVoeD Bund. The position is initially limited to two years. The Weierstraß Institute is an equal opportunity employer. We explicitly encourage female researchers to apply for the offered position. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference. Please upload complete application documents (cover letter, curriculum vitae, certificates, list of publications, possibly reference letters, etc.) via our online job-application facility using the button "Apply online". The advertisement is open with immediate effect and will remain open until the position will be filled. We plan to start the job interviews in October. We are looking forward to your application! Am WIAS ist in der Gruppe "Nichtlineare Optimierung und inverse Probleme" (Leiter: Prof. Dr. Dietmar Hömbewrg) schnellstmöglich eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (Kennziffer 25/14) zu besetzen. Die Stelle ist im Rahmen des Math+ Projekts "Anisotropic microfluids fluctuations, control, effective models and their numerics" angesiedelt. Hier untersuchen wir anisotrope Mikrofluide und den Einfluss stochastischer Fluktuationen in elektrokinetischen Strömungen. Dies ist von Interesse in sogenannte Lab-on-Chip-Geräten, diese sollen Laborfunktionen auf kleinen Chips integrieren und automatisieren. Eine Möglichkeit, eine präzise und zuverlässige mikrofluidische Steuerung zu erreichen, besteht darin, Strömungen durch elektrische Felder in anisotropen Medien zu induzieren. Es zeigt sich jedoch, dass solche Geräte anfällig für zufällige Fluktuationen sind, die das System erheblich beeinflussen können. Wir untersuchen stochastische anisotrope Flüssigkeiten, und beweisen neue Ergebnisse im Bereich der mathematischen Analysis, entwerfen neuartige numerische Simulationsschemata und Algorithmen zur optimalen Steuerung. Dieses Projekt konzentriert sich hauptsächlich auf die Analysis und optimale Steuerung der zugrunde liegenden SPDE und deren numerische Umsetzung. Als vereinfachtes Modell für die betrachteten Phänomene untersuchen wir das Ericksen Leslie-Modell mit stochastischer Störung und untersuchen es im Hinblick auf die Existenz von Lösungen und deren Approximation. Das zugehörige Prinzip der großen Abweichungen und die Simulation seltener Ereignisse sind genauso im Fokus, wie Modellvereinfachungen und die zugehörigen a-posteriori-Fehlerschätzer. Dies stützt sich hauptsächlich auf die Konstruktion optimaler Kontrollstrategien, die mit dem Prinzip der großen Abweichungen des Systems verbunden sind. Das Projekt ist eine Kooperation zwischen dem WIAS (Forschungsgruppe: Nichtlineare Optimierung und Inverse Probleme - PI Robert Lasarzik) und der TU Berlin (PI Benjamin Gess und Sandra May) Wir suchen: Eine/n hochmotivierte/n Wissenschaftler/in mit mindestens 3 Jahre Forschungserfahrungen in einem Bereich mit Bezug zur mathematischen Analysis partieller Differentialgleichungen, Variationsrechnung oder Optimalsteuerung der/die bereit ist, sich an innovativen und interdisziplinären Forschungsfragen zu beteiligen. Gute Sprachkenntnisse in Englisch und/oder Deutsch werden erwartet. Was wir bieten: Das WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärken in Berei-chen wie Mathematische Modellierung, Optimierung, dynamische Systeme und ange-wandte Mathematik im Allgemeinen bekannt ist. ezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) einschließlich der üblichen Sozialleistungen (30 Urlaubstage in der 5-Tage-Woche, betriebliche Alters-vorsorge); Zuschuss zum Firmenticket für den ÖPN Mobiles Arbeiten Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld. Berlin bietet unendlich viele Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen. Weder für die Arbeit noch für das Leben in Berlin sind deutsche Sprachkenntnisse erforderlich (obwohl das WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Internationale Bewerbungen sind uns sehr willkommen. In wissenschaftlicher Hinsicht bietet Berlin eine reichhaltige Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für die Forschung sowie Jobperspektiven in Wissenschaft und Industrie. Fachliche Rückfragen sind an Robert Lasarzik () zu richten. Die Stelle wird nach TVöD Bund vergütet und ist bis auf 2 Jahre befristet. Das Institut ist bestrebt, den Anteil von Frauen in diesem Bereich zu erhöhen, daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen, Publikationsliste, mögliche Empfehlungsschreiben etc.) über unser Bewerber-Portal hoch, indem Sie den Button "Online bewerben" klicken. Vorstellungsgespräche mit geeigneten Kandidatinnen und Kandidaten beginnen Anfang Oktober und werden fortgesetzt, bis die Stelle besetzt ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! ONLINE BEWERBEN Impressum DatenschutzerklärungPowered by softgarden